Python爬虫的一些事

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发布时间：2022-12-19 10:32:24 257

相关标签： # html# python# 爬虫# 数据

对于爬虫工作者来说，如果我们爬虫想多爬取一些网页，不仅仅只是爬取主页，相把其他页面也爬取下来，这就是本文的任务。

修改代码

在之前的基础上，修改 teamssix_blog_spider.py 文件，首先添加 start_urls

start_urls = [
   'https://www.teamssix.com',
   'https://www.teamssix.com/page/2/',
   'https://www.teamssix.com/page/3/',
   'https://www.teamssix.com/page/4/',
   'https://www.teamssix.com/page/5/'
]

接下来在 sub_article 函数尾部添加 parse 函数的全部代码

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for i in soup.select('.post-title'):
   url = 'https://www.teamssix.com{}'.format(i['href'])
   yield scrapy.Request(url, callback=self.sub_article)

所以 sub_article 函数的完整代码就是这个样子：

def sub_article(self,response):
   soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
   title = self.article_title(soup)
   list = self.article_list(soup)
   print(title)
   item = TeamssixItem(_id = response.url,title = title,list = list)
   yield item

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   for i in soup.select('.post-title'):
      url = 'https://www.teamssix.com{}'.format(i['href'])
      yield scrapy.Request(url, callback=self.sub_article)

从最后一行 callback=self.sub_article 这里不难看出这里其实就是一个循环， sub_article 函数第一遍执行完，又会调用继续执行第二遍，直到 start_urls 被执行完。

运行

代码修改的就这些，接下来直接 scrapy crawl blogurl 运行代码，来到 robo 3T 看看爬取到的数据。

文章来源： https://blog.51cto.com/u_13488918/5946856

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