从零开始学 MySQL -- SELECT 语句详解

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前言

上篇文章我们学习了 MySQL 的五种约束，今天这篇文章我们来学习下 SELECT 语句。

在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。在之前的学习中，我们已经在不少地方用到了SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。

而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次就进行详细的介绍。

1、目录

• SELECT 基本语法
• 数学符号条件
• AND OR IN
• 通配符
• 排序
• SQL 内置函数和计算
• 子查询与连接查询

2、SELECT 基本语法

SELECT 语句的基本格式为：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE

如果要查询表的所有内容，则把要查询的列名用一个星号*号表示，代表要查询表中所有的列。

而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看 employee 表的 name 和 age：

SELECT name,age FROM

3、数学符号条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE 限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，之前的例子，我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：筛选出 age 大于 25 的结果：

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

或者查找一个名字为 xiaofu 的员工的 name,age 和 phone：

4、“AND” 与 “OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 [条件一 OR 条件二]] 和 [条件一 AND 条件二] 连接：

例如，筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30：

SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30：

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含 25 和 30这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 。注意这里是包含了 25 和 30 的：

5、 IN 和 NOT IN

关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询所在部门在 dpt3 或 dpt4 的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

而 NOT IN 的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

6、对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词了。

默认情况下，ORDER BY 的结果是升序排列，而使用关键词 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。比如，我们按 salary 降序排列，SQL语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

需要注意：如果语句后面不加 DESC 或 ASC ，则默认按照升序排列。

应用场景：订单列表按照时间先后顺序显示订单；博客系统中按时间先后顺序显示文章。

7、SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

比如计算出 salary 的最大、最小值，用这样的一条语句：

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM

上面的这条语句，有一个细节你或许注意到了，使用 AS 关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了 max_salary：

其它函数大家可以在自己动手实践一下，加深理解。

8、子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt, COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BYHAVING of_dpt 
IN(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='xiaobai');

上面代码包含两个 SELECT 语句，第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式，然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的，都是说明接下来要进行条件筛选操作。区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选。

9、连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：

另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于下面这条，结果也相同。

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

10、总结

本节实验中学习了 SELECT 语句的常用方法：基本语法、数学符号条件、AND OR IN、模糊查询、对查询结果排序、SQL 内置函数和计算、子查询与连接查询。

今天的学习就到这里啦。如果大家在阅读的过程中，有什么建议和看法，非常欢迎在下方留言，每个留言我都会认真看的。

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