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常见的6个Python数据可视化库!

发布时间:2023-01-30 10:14:05 164
# 数据

  提到数据可视化库,相信大家对这个都不陌生,而且Python中内置了很多数据可视化库,是我们工作的好帮手。本文为大家介绍一下常见的6个Python数据可视化库,希望对你们有帮助。

  1、Matplotlib

  Matplotlib是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近,具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API,可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

  2、Seaborn

  Seaborn是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库,它支持交互式界面,使绘制图标的功能变得更简单,且图表的色彩更具吸引力,可以画出丰富多样的统计图表。

  3、ggplot

  ggplot是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库,它采用叠加图层的形式绘制图形。例如先绘制坐标轴所在的图层,再绘制点所在的图层,最后绘制线所在的图层,但其并不适用于个性化定制图形。此外,ggplot2为R语言准备了一个接口,其中的API虽然不适用于Python,但适用于R语言并且功能十分强大。

  4、Bokeh

  Bokeh是一个交互式的可视化库,支持使用web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

  5、Pygal

  Pygal是一个可缩放矢量图表库,用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表,这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放,方便用户交互。

  6、Pyecharts

  Pyecharts是一个生成ECharts的库,生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。

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