python——如何根据其他行的内容过滤数据帧中的行？

假设我有一个定义为

pd.DataFrame({'col1': ['foo', '', '', 'foo', 'quux', 'baz', 'baz', 'baz'],
              'col2': ['', 'gb', '', 'de', 'gb', '', 'es', 'es'],
              'col3': [123, float("NaN"), 456, 723, 456, 123, 123, 721],
              'col4': ['', '', 'val1', 'val2', 'val3', '', 'val4', 'val5'],
              'value': [1, 1, .4, .5, .3, 1, .5, .4]})

看起来像

我想筛选这个表，删除所有值等于1.0的行，但也要删除所有在填充列中值与值==1.0行相同的行。因此，在上表中，我们将删除第0、1和5行，因为值=1.0，并且删除第3行，因为col1='foo'，第4行，因为col2='gb'，第6行，因为col1='baz'和col3=123。应保留第2行和第7行。

最好的方法是什么？我可以找到值==1.0的所有行，然后遍历它们，并从表中筛选出集合列中具有相同值的所有行，但遍历dataframe行并不理想。我也想过进行合并，但我也不知道如何告诉合并忽略没有值集的列。