“TimeseriesGenerator”对象没有属性“形状”
发布时间:2022-04-27 16:41:05 221
相关标签: # 数据
我有一个 LSTM 模型。当我尝试适应时,我得到了标题中提到的错误。
我有一组时间序列数据,其中包含我作为输入提供的多个特征。导致错误的代码如下。
early_stopping=tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',
patience=2,
mode='min')
model.compile(loss=tf.losses.MeanSquaredError(),
optimizer=tf.optimizers.Adam(),
metrics=[tf.metrics.MeanAbsoluteError()])
history=model.fit_generator(train_generator,epochs=50,
validation_data=test_generator,
shuffle=False,
callbacks=[early_stopping])
我整天都在失去理智,任何帮助将不胜感激。
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