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“TimeseriesGenerator”对象没有属性“形状”

发布时间:2022-04-27 16:41:05 221
# 数据

我有一个 LSTM 模型。当我尝试适应时,我得到了标题中提到的错误。

我有一组时间序列数据,其中包含我作为输入提供的多个特征。导致错误的代码如下。

early_stopping=tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',
                                                patience=2,
                                                mode='min')
model.compile(loss=tf.losses.MeanSquaredError(),
             optimizer=tf.optimizers.Adam(),
             metrics=[tf.metrics.MeanAbsoluteError()])

history=model.fit_generator(train_generator,epochs=50,
                           validation_data=test_generator,
                           shuffle=False,
                           callbacks=[early_stopping])

我整天都在失去理智,任何帮助将不胜感激。

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