python-不可损坏类型：&#39；系列&#39；在熊猫中使用数据帧。查询

df_dict字典描述如下。我收到的错误是不可损坏类型：“系列”

据我所知，当你的字典没有列表或任何东西时，就会发生这种错误。我第一次用一个键测试它，但我得到了同样的错误。我遇到了路障，不知道如何解决这个问题。

这是我的预处理方法

def preprocess(df_dict, remove_rows, keep_rows):
  for key, df in df_dict.items():
    print(key)
    initial_count = len(df_dict[key])
    df_dict[key] = (
      df
      # Make everything lower case
      .assign(Text=lambda x: x['Text'].str.lower())
      # Keep the rows that mention name 
      .query(f'Text.str.contains("{keep_rows[key]}")')
      # Remove the rows that mentioned the other three people.
      .query(f'~Text.str.contains("{remove_rows[key]}")')
      # Remove all the URLs
      .assign(Text=lambda x:x['Text'].apply(lambda s: re.sub(r'\w+:\/{2}[\d\w-]+(\.[\d\w-]+)*(?:(?:\/[^\s/]*))*', '', s)))
    )
    final_count = len(df_dict[key])
    print("%d tweets kept out of %d" % (final_count, initial_count))

  return df_dict

这是我用来调用预处理方法的代码

df_dict = {
    'johnny depp': johnny_data,
    "amber heard": amber_data
}

remove_rows = {
    'johnny depp': 'amber|heard|camila|vasquez|shannon|curry',
    "amber heard": 'johnny|depp|camila|vasquez|shannon|curry'
}

keep_rows = {
    'johnny depp': 'johnny|depp',
    "amber heard": 'amber|heard'
}

df_test_data = preprocess(df_dict, remove_rows, keep_rows)

我希望我已经在这个论坛上澄清了我的问题，因为这是我在这里的第一篇帖子，所以我也希望我遵守了所有关于发帖的常规协议。

我正在附加收到的错误消息：代码错误 Error part 1 Error part 2

代码链接如下：协作链接