python-损失报告，检查用户是否在执行以下步骤，并且是否具有相同的活动源，如果是，则显示它

想象当前数据集

从这个数据集中，您需要构建一个显示丢失用户的df。那些在第一步但不在第二步的人，依此类推

预期结果，

值得注意的是，当用户ID集在活动源中有所不同时。你需要停下来，避免在不同的竞选资源之间进行比较。

我对此问题的尝试如下：

loss_dict = {
    'Steps':[],
    'UserId':[],
    'CampaignSource':[]
}

for a in camp_df['CampaignSource'].unique():
    temp_df = camp_df.loc[camp_df['CampaignSource'] == a].reset_index(drop=True)
    # The dataset is ordered, i just could make it work in ordered manner
    for b,c in enumerate(zip(temp_df['UserId'],temp_df['Steps'],temp_df[['CampaignSource']])):
        try:    
            loss_dict['Steps'].append(c[1])
            loss_dict['UserId'].append(temp_df['UserId'][b]-temp_df['UserId'][b+1])
            loss_dict['CampaignSource'].append(c[2])
        except KeyError:
            continue

值得注意的是，我没有设法消除最后的步骤，而且我的方法有点过于复杂，我正在寻找替代方法。非常感谢您的帮助！