python-将索引从rangeindex转换为datetime索引错误

我有这样一个数据框：

date         P1     P2     P3     P4 ...
2014-01-03   2      4      9      8
...

它是一个每日时间序列数据。我想把它汇总到每月一次的水平。我需要注意的是，之前，它有一些缺失的日子，所以我用reindex.

当我尝试使用resample，我得到以下信息error:TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

即使我将索引转换为DatetimeIndex.

这是我的代码：

ts_data = ts_data.set_index("Date")
ts_data.index = pd.DatetimeIndex(ts_data.index)
ts_data_w = ts_data.reindex(pd.date_range("2014-01-03", "2017-12-30"))
ts_data_w.index = pd.DatetimeIndex(ts_data_w.index)
ts_data_w.index.name = "Order_Date"

# Filling missing values with KNN
imputer_knn = KNNImputer(n_neighbors=5, weights='uniform', metric='nan_euclidean')
ts_data_d = pd.DataFrame(imputer_knn.fit_transform(ts_data_w), columns=ts_data_w.columns)
# ts_data_d#.isnull().values.any()

# Month level aggregation
dicti = {c: "sum" for i, c in enumerate(ts_data_d.columns)}
ts_data_m = ts_data_d.resample('M').agg(dicti)
ts_data_m

这个dicti只是为了让列sum用于聚合。这是错误行ts_data_m = ts_data_d.resample('M').agg(dicti)