neo4j基于时间的关系

我对neo4j没有任何经验，只是偶然发现它，如果我的问题很琐碎，甚至很模糊，那么我会向你道歉。虽然我刚找到一本书要读，但我似乎无法理解它。

基本上，问题在于，随着时间的推移，人们之间可能有联系，也可能没有联系。如果其中一人感兴趣，X先生，那么能够查询X先生接触过的人（以及随后他们又接触过的人）会很有用。

我所拥有的数据基本上只是一个事务列表，显示人员从一个位置到另一个位置的移动，他们到达的日期/时间以及离开的时间，有点像

{
    "pId": "1234",
    "location": "xyz",
    "start": "67764690000000",
    "end": "67764829800000"
}

我看不出如何使这种格式的数据有用，但因为我可以访问它，所以我可以将其更改为两个文件，其中一个包含每个pId（唯一标识所涉及的人以及其他一些属性）；另一个文件包含可以描述为“事务”列表的内容，每个事务包含

{
    "pId1": "1234",
    "pId2": "5678",
    "location": "xyz",
    "start": "67764690000000",
    "end": "67764829800000"
}

这意味着1234和5678人在开始和结束日期/时间属性定义的一段时间内见过/接触过。

我想做的事可能吗？例如，A遇到B，C遇到B，D遇到B。然而，由于C在B遇到A之前遇到B（这是我们的“索引案例”），C不感兴趣，因此我们的联系网络将由A会议B和B会议D组成。

目前，我所能做的就是加载单独的csv文件，并运行一些非常基本的查询，例如与某个人有过联系的人。同样，我希望能够看到哪些人与某个人有过接触，哪些人又与他们有过接触（这就是为什么序列或时间很重要）。

如果您能提供任何建议和帮助，无论这些建议和帮助是否可行，以及我需要如何着手解决这些问题，即使数据的格式是否可用，我们都将不胜感激。