python-OneHotEncoder、仅错误整数、切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.newaxis (`None`) 和整数或布尔数组是有效索引

感谢您抽出时间阅读此问题。

在尝试对凌乱的数据集（数据类型：float64（16）、object（6）以及一些缺少的值）进行编码时遇到此错误。

for column in categorial_columns:
    np_feature = feature[column].to_numpy()
    tempdf = ohe.fit_transform(np_feature[column])
    df = pd.merge(
        left=feature,
        right=tempdf,
        left_index=True,
        right_index=True,
    )
    feature_encoded = df.drop(columns=column)

错误如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "../Data Cleaning.py", line 29, in 
    tempdf = ohe.fit_transform(np_feature[column])
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

再次感谢您抽出时间！！