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python爬虫单线程与多线程区别

发布时间:2022-12-14 15:40:08 340
# python# 爬虫# 数据# 信息

之前有人请我帮忙写一个有关招聘的爬虫,一开始先是单线程,结果显而易见非常慢,后来改了多线程,速度杠杠的。

1、单线程

import urllib
import urllib.request
import requests
import xlwt
import re
import string

def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
http://font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height

style.font = font

return style

index=0
r=0
wdk=xlwt.Workbook()
sheet1=wdk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) #excel单元格名字
row=['招聘职位','月薪','学历要求','工作经验','应聘要求','工作单位']
for i in row:
sheet1.write(r,index,i)
index+=1
r+=1
import datetime

starttime = datetime.datetime.now()


for pn in range(0,200,20):
url = 'http://zhaopin.baidu.com/quanzhi?tid=4139&ie=utf8&oe=utf8&query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&city_sug=%E9%95%BF%E6%B2%99&&detailmode=close&rn=20&pn='+str(pn)#打开网页
wp = urllib.request.urlopen(url)
content = wp.read()
hrefPatten=r"(href='.{0,200}数据挖掘工程师')"
href=hrefPatten.encode("utf-8")
hrefC = re.findall(href, content, re.S) #返回所有匹配正则表达式的值于列表中
hre=['']*len(hrefC)
for i in range (len(hrefC)):
hre[i]=urllib.parse.unquote(str(hrefC[i].decode('utf-8')).replace("href='","http://zhaopin.baidu.com")[:-1])#将href转化为网址

for i in range (len(hre)):
a=requests.get(hre[i])

content1=a.content.decode('utf-8')
pattern=('(.*?).*?class="salary">(.*?).*?class="xueli">(.*?).*?class="minge">(.*?).*?class="duty duty-box">(.*?)

.*?class="line-clamp2">(.*?)

')

items=re.findall(pattern, content1, re.S)#抓取招聘信息
for item in items:
flag=0
for _item in item:
if _item=="":
flag=1
if flag==0:
for k in range(0,6):
sheet1.write(r,k,item[k])
r+=1

wdk.save('/home/y.xls')
endtime = datetime.datetime.now()

print((endtime - starttime).seconds)

用时80S完成。

2、多线程

import urllib
import urllib.request
import requests
import xlwt
import re
import string
import threading
from time import ctime,sleep

def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
http://font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height

style.font = font

return style

import datetime
starttime = datetime.datetime.now()

index=0
global r
r=0
wdk=xlwt.Workbook()
sheet1=wdk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) #excel单元格名字
row=['招聘职位','月薪','学历要求','工作经验','应聘要求','工作单位']
for i in row:
sheet1.write(r,index,i)
index+=1
r+=1
inte=[]
def f(pn):
url = 'http://zhaopin.baidu.com/quanzhi?tid=4139&ie=utf8&oe=utf8&query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88&city_sug=%E9%95%BF%E6%B2%99&&detailmode=close&rn=20&pn='+str(pn)#打开网页
wp = urllib.request.urlopen(url)
content = wp.read()
hrefPatten=r"(href='.{0,200}数据挖掘工程师')"
href=hrefPatten.encode("utf-8")
hrefC = re.findall(href, content, re.S) #返回所有匹配正则表达式的值于列表中
hre=['']*len(hrefC)
for i in range (len(hrefC)):
hre[i]=urllib.parse.unquote(str(hrefC[i].decode('utf-8')).replace("href='","http://zhaopin.baidu.com")[:-1])#将href转化为网址
for i in range (len(hre)):
a=requests.get(hre[i])

content1=a.content.decode('utf-8')
pattern=('(.*?).*?class="salary">(.*?).*?class="xueli">(.*?).*?class="minge">(.*?).*?class="duty duty-box">(.*?)

.*?class="line-clamp2">(.*?)

')

items=re.findall(pattern, content1, re.S)#抓取招聘信息
for item in items:
flag=0
for _item in item:
if _item=="":
flag=1
if flag==0:
inte.append(item)
endtime = datetime.datetime.now()
print((endtime - starttime).seconds)

threads = []
for pn in range(0,200,20):
threads.append(threading.Thread(target=f,args=(pn,)))
sleep(0.1)

import datetime

starttime = datetime.datetime.now()

if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()

sleep(15)
ind=1
for item in inte:
for k in range(0,6):
sheet1.write(ind,k,item[k])
ind+=1
wdk.save('/home/t.xls')

用时只要15S。

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