返回

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy

发布时间:2022-11-14 20:56:17 339
# git# github

GitHub 地址:

  • ​​https://github.com/HLQ-Struggle/LeetCodePro​​

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_算法

​​1. 两数之和​​

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

暴力解 And 优化

第一时间想到使用双指针,依次遍历相加并判断是否等于 target。

代码如下:

fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray { 
if (nums.isEmpty()) {
return IntArray(0)
}
var resultArray = IntArray(2)
var isl = false
var i = 0
var j = 1
while (i < nums.size - 1){
while (j < nums.size){
if (nums[i] + nums[j] == target) {
resultArray[0] = i
resultArray[1] = j
isl = true
break
}
j++
}
if (isl) {
break
}
i++
j = i + 1
}
return resultArray
}

执行结果:

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_数组_02

个人简单分析下时间复杂度:

  • 由于两层循环体,都是循环 nums 数组本身,也就是说时间复杂度为 O(n*n),也就是 O()

第一次尝试分析,不对之处欢迎指点~

反思了下,可以直接在符合条件下直接 return,修改后代码如下:

fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
if (nums.isEmpty()) {
return IntArray(0)
}
var resultArray = IntArray(2)
var i = 0
var j = 1
while (i < nums.size - 1){
while (j < nums.size){
if (nums[i] + nums[j] == target) {
resultArray[0] = i
resultArray[1] = j
return resultArray
}
j++
}
i++
j = i + 1
}
return resultArray
}

执行结果:

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_i++_04

再想想,似乎有些变量无需创建,直接 return 多好?

fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
if (nums.isEmpty()) {
return intArrayOf(0,0)
}
var i = 0
var j = 1
while (i < nums.size - 1){
while (j < nums.size){
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return intArrayOf(i,j)
}
j++
}
i++
j = i + 1
}
return intArrayOf(0,0)
}

执行结果:

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_leetcode_05

学习 LeetCode 执行用时最短事例

fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
if (nums.isEmpty()) {
return intArrayOf(0, 0)
}
for (i in nums.indices) {
for (j in 0..i) {
if (i == j) {
continue
}
val a = nums[i];
val b = nums[j];
if (a + b == target) {
return intArrayOf(j, i)
}
}
}
return intArrayOf(0, 0)
}

执行结果:

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_算法_06

有点尴尬,尝试了几次,还不如我最终的优化执行结果,不过也是一种方式。

学习 LeetCode 执行消耗内存范例

使用 HashMap 方式确实没有想到,不过思路还是蛮不错的,个人简要分析一波:

  • 首要的基础校验必不可少,依次循环输入 nums 数组也是正常思路;
  • 设置临时 map,用于存储当前 nums 当前不符合的数字,顺便依次将相减结果去 map 中判断是否存在,不存在继续将此值添加 map,否和情况下直接获取当前结果对应索引以及当前循环 map 索引 return 即可。

有关详情,查阅代码:

fun twoSum(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
if (nums.isEmpty()) {
return intArrayOf(0, 0)
}
val map: MutableMap<Int, Int> = HashMap()
for (i in nums.indices) {
val complement = target - nums[i]
if (map.containsKey(complement)) {
return intArrayOf(map[complement]!!, i)
}
map[nums[i]] = i
}
throw Exception()
}

执行结果:

算法 Notes|LeetCode 1. 两数之和 - easy_i++_07

题外话

没明白为啥执行 LeetCode 几次结果不是 100%,不过也没关系,比较学习算法最终目的并不是求最优解,而是通过一次次的分析、优化,让个人思维进行一个提升。个人感觉是这样的。

自己摸索,查看范例。一起努力,加油~

Thanks

  • ​​LeetCode​​
  • ​​冰与火之歌:「时间」与「空间」复杂度​​
  • ​​MathJax basic tutorial and quick reference​​

 

特别声明:以上内容(图片及文字)均为互联网收集或者用户上传发布,本站仅提供信息存储服务!如有侵权或有涉及法律问题请联系我们。
举报
评论区(0)
按点赞数排序
用户头像
精选文章
thumb 中国研究员首次曝光美国国安局顶级后门—“方程式组织”
thumb 俄乌线上战争,网络攻击弥漫着数字硝烟
thumb 从网络安全角度了解俄罗斯入侵乌克兰的相关事件时间线
下一篇
Spring整合Mybatis分析与编码 2022-11-14 20:07:08