预训练模型 FastText 读取词向量

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发布时间：2022-09-20 16:37:54 311

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from gensim.models import FastText
from gensim.models import KeyedVectors
import pandas as pd
data=pd.read_excel("level_2_table(1).xlsx")
data_neirong=data['内容'].values
data_1_aspect=data['1_aspect'].values
print(data_1_aspect)
FASTTEXTFILE = "wiki-news-300d-1M.vec"
ft_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(FASTTEXTFILE)
with open ("1_aspect_vec.txt","a+",encoding="utf-8") as f:
        for word in data_1_aspect:
                temp_vec=ft_model.get_vector(str(word))
                print(temp_vec)
                f.write(str(word) + " ")
                for i in temp_vec:
                        f.write(str(i)+" ")
                f.write("\n")
f.close()

文章来源： https://blog.51cto.com/u_15429890/5626621

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