麻省理工学院科学家：现在你可以用Wi-Fi透过墙壁看东西了
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麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的科学家开发了一种设备，该设备使用WiFi信号有效地穿透墙壁和其他障碍物，并识别站在其后面的人。
配音射频捕获，新的系统是他们以前捕获房屋运动的方法的增强版–；母亲们用来观察婴儿呼吸的技术，消防员用来确定燃烧的建筑物中是否有幸存者。
射频捕获是如何工作的？
射频捕获的工作实际上非常简单，也相对简单。
RF Capture的工作原理是发射无线信号，当击中站在墙后的人时，这些信号会从身体的各个部位反射出来，然后返回设备进行分析，从而拼凑出整个人的图像。
- RF Capture发射穿过物理物体的无线电波
- 无线电信号反射到另一侧的任何物体上，并反弹回射频捕获
- RF Capture测量波的强度以及其他变量
- 然后，该设备会使用“从粗到精算法“创造准确的轮廓
还有什么更令人印象深刻？
该设备不仅能够辨认出一个人的胸部、头部、手臂和脚，还能够区分两个不同的人，甚至不同类型的姿势。
当测试时，RF Capture能够通过一堵墙分辨出15个人近90%的准确率该团队在其网站上说，还有一个人从墙后在空中写的追踪信。
视频演示
你可以观看下面的视频，它展示了研究人员在构建人体轮廓之前是如何捕捉连续时间快照的。
这项技术有助于保持安全
研究人员对这种无线技术能够提供的未来应用感到兴奋。
“我们正在努力将这项技术转化为一种家用设备，如果它[能够检测]一名家庭成员昏迷，就可以[被称为]911，”麻省理工学院教授迪娜·卡塔比在一份声明中说。“你也可以想象（这项技术）被用来操作电视机和电灯，或者通过监控你在家里的位置来调节你的（温度）。”
RF Capture还可以应用于运动捕捉，让电影制作人可以省去演员们目前在制作特效序列时使用的那些愚蠢的传感器覆盖的套装。
局限性
然而，截至目前为止，该模型还存在一些局限性，包括：
- 当前的模型假设感兴趣的对象从走向设备开始，因此允许RF Capture捕捉暴露身体各部位的连续RF快照。
- 虽然该系统能够跟踪面向设备的各个身体部位，比如在空中书写手掌，但它无法执行完整的骨骼跟踪。这是因为并非一个人的所有身体部位都出现在所有RF快照中。
然而，研究人员认为“这些限制可以通过[他们]在计算机图形学和视觉发展的背景下理解无线反射来解决”。
这篇题为'通过墙捕捉人影'[PDF]将由麻省理工学院的研究人员在今年11月初于日本神户举行的SIGGRAPH亚洲会议上提交。
注： 本文由计算机科学毕业生、Tech Mahindra的软件开发人员、信息安全爱好者Naina Agrawal撰写。
注： 本文由计算机科学毕业生、Tech Mahindra的软件开发人员、信息安全爱好者Naina Agrawal撰写。
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