简单介绍人工智能改变网络安全的五大方式
人工智能在网络安全攻防中都将发挥重要作用，越来越多的人工智能技术被用于网络攻击和获得未经授权的数据访问，防御端对AI的依赖性也会进一步增加。网络安全专家和软件提供商正在使用人工智能技术使攻击者更难绕过安全措施，并更容易检测到恶意行为。随着生活越来越数字化，个人和企业都需要在更大程度上利用人工智能来保护隐私和防范网络犯罪分子。下面几点简单介绍了人工智能改变网络安全的五种方式。
简单介绍人工智能改变网络安全的五大方式
加强身份验证和密码保护
开发人员正在使用人工智能来改进生物特征认证并消除缺陷以创建更加可靠的系统。例如，Apple的面部识别系统称为“Face ID”，其工作原理是寻找重要的关联和模式，并使用内置的红外传感器和神经引擎分析用户的面部特征。AI算法还可以适应不同的照明条件并校正变化，例如改变发型、留胡子、戴帽子等。这项技术将继续被广泛使用，使合法身份验证变得更加安全。
主动漏洞管理
每年成千上万的软件和应用程序漏洞，使用人力资源或传统技术很难管理。但人工智能可以更轻松地处理这个问题。基于AI-ML的系统不会等待黑客利用漏洞，而是基于AI的解决方案通过整合许多信息源，例如黑客在暗网上的聊天记录、黑客声誉等，主动寻找组织信息系统中可能存在的漏洞等弱点，并使用数据预测危害何时发生以及如何威胁易受攻击的目标等。
机器学习改进威胁检测
企业必须能够提前识别网络攻击并防止攻击者进行网络攻击。机器学习是人工智能的一个分支，它允许计算机从接收到的数据中进行算法学习，并对流程进行必要的改进。这意味着机器学习使计算机能够以比人类高得多的准确度预测危险和检测异常，目前已被证明在检测和识别危险方面非常有效。
网络钓鱼快速检测和预防
网络钓鱼是一种流行的网络攻击策略，黑客试图通过该策略投放有效载荷，例如网络钓鱼电子邮件，并且是黑客访问受害者系统和安装勒索软件的主要方式。人工智能和机器学习(AI-ML)算法有助于防止和击退网络钓鱼。AI-ML可以检测和跟踪大量活跃的网络钓鱼源，响应和补救的速度比人类快得多。此外，AI-ML可以扫描来自世界各地的网络钓鱼威胁，不限于任何一个地理位置，并且可以快速区分有效网站和欺诈网站。
网络安全运营的增强
包括网站安全在内的安全策略制定和组织网络拓扑的映射，是网络安全的两个关键组成部分，而且这两项活动通常都很耗时。不过，人工智能可以分析和学习网络流量并推荐安全措施，从而使该过程变得更容易。它不仅节省了时间，还节省了大量工作和资源，可用于提高组织的安全技术和能力，而不是让其消耗在网络安全威胁监控上。
