2022年大数据趋势将如何演变？

大数据的出现提供了更先进的技术和更容易的访问数据，使企业能够获得更多洞察力、提高绩效、创造收入和更快地创新。为了以主动和快速的方式应对全球危机及其后果，数据分析与人工智能技术相结合在未来将至关重要。

2022年大数据趋势将如何演变？

AI更加智能

据Gartner称，到2024年底，75%的企业将从试点AI转向运营AI，流数据和分析基础设施的支出增加五倍。人工智能已经在商业领域取得了长足的进步，并将继续提高其学习算法的能力。借助强化学习和分布式学习等方法，2022年的企业将能够使用AI来应对更复杂的业务挑战。

云计算的广泛应用

云计算越来越具有创造性、即时性和适应性。在过去的一年中，从将数据保存在物理服务器上的企业向将数据存储在云平台或使用混合解决方案的企业发生了重大转变。事实上，研究公司Gartner预测，到2022年，90%的数据和分析创新将需要公共云服务。使用云计算轻而易举：它降低了IT开支、提高了灵活性、提高了效率、提高了安全性并创造了机会。

客户个性化

COVID-19对消费者行为产生了巨大影响。由于有如此多的实体公司被迫关门，消费者必须通过互联网满足他们的所有购买需求，这促使企业比以往任何时候都更加数字化。尽管存在障碍，但数字化带来了更多数据并改善了客户洞察力。企业将开发一个数据驱动的“个性化客户体验计划”，使他们能够在正确的时间以正确的方式定位客户。

企业数据网格化

数据网格是一种在概念上具有可比性且对企业数据结构有用的架构方法，Gartner公司将其描述为2022年的首要战略趋势。后者是一种综合方法，可在企业内集成所有数据，无论使用者在任何位置都可以按需访问数据。

自助式数据分析

企业必须定期并跨多个部门做出基于事实的选择。这些决策中有许多是基于数据的，但并非所有业务人员都是数据专家。自助式数据分析解决方案使没有技术背景或对数据分析没有深入了解的任何人都可以访问数据，并构建或定制他们的报告和分析。到2022年，企业可能会采用更完全的自助式分析解决方案，这将使非技术业务用户能够安全地访问数据并从中提取分析。

增强数据管理

为了优化和改进流程，增强的数据管理采用机器学习和人工智能。它还将元数据从审计、出处和报告转变为动态系统的强大动力。可以使用增强的数据管理系统检查大量操作数据样本，例如实际查询、性能统计和模式。增强型引擎可以使用现有的使用情况和工作负载数据来修改操作并优化配置、安全性和性能。