网络安全可能是大数据分析的下一个热点

新冠疫情让网络安全威胁形势更加严峻，网络钓鱼攻击在过去一年中平均增加了70%。今年数据泄露的平均成本已升至21,659美元。企业正在寻找更好的方法来维护网络安全，因此大数据分析就开始发挥作用。

什么是网络安全的大数据分析?

从社交媒体监控到对公司网站搜索引擎的分析，再到公司库存水平或运输进度更新等信息，组织每天都会产生大量数据，这就是大数据。组织、处理、挖掘和分析这些信息的过程就是大数据分析。由于其庞大的基础，大数据分析不再可能基于人工筛选，因此更多地依赖于基于人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等自动化工具的高级分析。大数据分析可以针对多个领域，例如营销、人才管理、销售预测等，网络安全可能是下一个热点。

大数据分析可以监控员工行为

一项调查发现，52%的CISO表示员工是运营安全面临的最大威胁。只需要一个人忘记更改默认密码或不小心以错误的方式设置访问凭据，就会让攻击者有隙可乘。

但大数据分析可以监测员工每天采取的所有数百万个操作，筛选、识别可能使企业系统面临风险的操作，并发送通知，以便企业在威胁发生前采取措施。一些先进的系统甚至能够自动响应大数据警报，为CISO节省时间减轻焦虑。

大数据分析可以简化风险管理

没有绝对安全的IT系统，任何系统都可能存在漏洞，新的漏洞随时可能出现，这也是风险评估非常重要的原因。

大数据分析可以持续映射企业组织的生态系统并分析安全漏洞产生的根本原因，帮助企业组织了解引发安全事件的漏洞，以便及时采取更合适、更有针对性的行动。

大数据分析提升威胁检测能力

更新、更严重的网络安全威胁一直在出现和演变。只有对这些威胁的了解足够充分，才有更大可能将它们防范在系统之外。智能化的大数据分析能够及时识别处理可能出现的新风险和新威胁的迹象，为企业提供早期警告。

大数据分析提供实时漏洞检测

面对越来越多的攻击，企业面临着数据泄露的高风险，因此安全事件后的处理也很重要。在某些数据泄露事件中，攻击者需要提前较长的渗透时间，以便有足够的时间植入恶意软件并窃取敏感数据。并且大数据分析可以比人工代理更快地检测到网络活动中的异常模式，并立即向组织的安全团队发送警报，帮助组织更快地发现漏洞，防止小问题演变成全域灾难。