麻省理工学院建立了人工智能系统，可以检测85%的网络攻击

网络安全是当今世界的一大挑战，因为政府机构、企业和个人越来越多地成为网络攻击的受害者，这些攻击正在迅速寻找新的方式来威胁互联网，以至于好人很难跟上他们。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一组研究人员正在与机器学习初创公司PatternEx合作，开发一条防御此类网络威胁的防线。

该团队已经开发了一个人工智能系统，通过查看来自多个国家的数据，可以检测85%的攻击每天有36亿行日志文件并通知任何可疑的事情。

新系统不仅依赖人工智能（AI），还依赖人类输入，研究人员称之为分析直觉（AI），这就是为什么它被命名为人工智能平方或AI2.

AI2是如何工作的？

该系统首先用无监督的机器学习技术扫描内容，然后在一天结束时，将其发现呈现给人类分析师。

然后，人类分析人员确定哪些事件是实际的网络攻击，哪些不是。然后，这些反馈被纳入AI2的机器学习系统，并在第二天用于分析新日志。

很简单：

“它分析的数据越多，就越准确。”

在测试中，该团队证明AI2的性能大约是目前使用的类似自动网络攻击检测系统的3倍。它还将误报的数量减少了五倍。

视频演示

您还可以观看视频，快速了解AI2的工作方式。

根据圣母大学计算机科学教授尼特什·查拉的说法，AI2“不断生成新模型，可以在短短几个小时内改进，这意味着它可以显著快速地提高检测率。系统检测到的攻击越多，收到的分析反馈越多，这反过来又提高了未来预测的准确性–；人机交互创造了一个美丽的，级联效应。"

该团队在一篇题为，AI2：训练大数据机器进行防御[PDF]，上周在纽约举行的IEEE大数据安全国际会议上。

那么，让我们来看看AI2如何帮助互联网成为更安全的地方，以及在不久的将来，它需要多长时间才能在大型安全平台上实现。