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数据中心运维在云计算时代下需要注意什么问题?

发布时间:2021-12-22 16:09:54 432
# 运维

云计算发展迅速,IT系统建设日益成为企业发展的重要组成部分。业务系统和支持业务系统运行的基础设施通常是企业关注的首要目标。然而,业务健康运营背后的运维体系也至关重要。每一次IT系统改造,运维体系和业务保障都是最难的部分。在企业IT系统向云架构转型的当下,运维系统再次面临新的挑战。那么在运维数据中心时,运维人员应该注意哪些问题呢?

数据中心运维在云计算时代下需要注意什么问题?

1、关注智能自动化的发展趋势和技术难点

在云数据中心时代,智能自动化是业务的发展方向。公共云使得基础设施资源更加集中,企业放弃自建的数据中心转向公共云,基础设施资源被集中到了第三方服务机构手中。

这种情况使企业运维轻量化,更注重对上层应用的运维,后端较重的基础设施运行则集中在第三方公有云服务提供商身上。对基础设施进行集中运营,大体量化为自动化操作提供了很好的生存空间,企业前端轻量的运营甚至可以通过大数据,以智能可视化的方式展现出来。

2.避免人为错误和网络威胁

出门在外要避免人为失误,来自网络的威胁也不可小视。在数据中心资源集中的情况下,我们逐渐感觉到,数据中心故障的大型化趋势越来越明显,从网络安全的角度来看,一旦漏洞被利用,就有可能导致较大的数据丢失甚至发生设备故障。

3.由于多平台融合,很难进行故障监测

据业内人士介绍,相对于传统IT体系结构,云数据中心运维管理对象主要分为五大类:

计算机机房环境基础设施部分,包括风火水力发电等;各种设备包括存储、服务器、网络设备、硬件资源;系统数据,包括操作系统、数据库、中间件、软件资源和商业数据;包括基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台。由此可以看出,一个云数据中心向外部提供服务就是多个业务融合的结果。所以,当遇到故障时,如何在众多服务中准确地跟踪故障点,也是运行人员需要关注的另一个问题。

作为云计算的一个重要组成部分,云运维将越来越显示其重要性,成为云计算的核心竞争力之一。接下来将加大对云计算的投入和实践,使数据中心机器人融入更多的运营业务场景,以取代传统的手工操作,提供高度自动化、智能化的“无人值守”式云数据中心运行解决方案。

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