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SpringBoot——日志系统解析

发布时间：2023-04-08 03:07:34 281
相关标签： # spring# java# sql# 信息# 缺陷

日志介绍

日志作用：记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息以及快速定位解决问题

日志实现框架

  • 具体的日志功能实现
  • 日志实现框架有：JUL、Log4j、Logback、Log4j2

日志门面框架

  • 具体实现的抽象层，定义log.info、log.error等方法
  • 日志的门面框架主要有两个：JCL和SLF4J
  • 日志门面框架是避免日志实现中代码的改动影响用户的使用，抽象日志的实现接口，使得上层用户只需要调用接口而不用感知接口内部的实现

日志发展历程

  • JDK1.3及以前，通过System.out|err.println打印，存在巨大缺陷
  • 为了解决系统打印缺陷问题，出现了log4j，但2015年8月停止更新
  • 受到log4j影响，SUN公司推出java.util.logging即JUL
  • 由于存在两个系统的实现，为了解决兼容性问题，Apache推出了门面框架commons-logging即JCL，可以使用它兼容不同的日志实现框架，但是它对log4f和JUL的配置兼容问题处理的不是很好，存在一定的缺陷
  • 随后log4j的作者推出了slf4j，功能完善兼容性好，成为业界主流
  • log4j的作者在推出log4j后进行了新的思考，改进后推出了logback
  • log4j2是对log4j的重大升级，修复已知缺陷，极大提升性能
  • 最佳组合：slf4j+logback(SpringBoot使用)或者slf4j+log4j2

日志实现寻址解析

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTest {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationTest.class);

	......
}
  • 通过debug模式会进入到getLogger方法中
public static Logger getLogger(Class<?> clazz) {
	Logger logger = getLogger(clazz.getName());
	if (DETECT_LOGGER_NAME_MISMATCH) {
		Class<?> autoComputedCallingClass = Util.getCallingClass();
		if (autoComputedCallingClass != null && nonMatchingClasses(clazz, autoComputedCallingClass)) {
			Util.report(String.format("Detected logger name mismatch. Given name: \"%s\"; computed name: \"%s\".", logger.getName(), autoComputedCallingClass.getName()));
			Util.report("See http://www.slf4j.org/codes.html#loggerNameMismatch for an explanation");
		}
	}

	return logger;
}

public static Logger getLogger(String name) {
	ILoggerFactory iLoggerFactory = getILoggerFactory();
	return iLoggerFactory.getLogger(name);
}
  • 跟进getILoggerFactory()方法
static final int UNINITIALIZED = 0;
static final int ONGOING_INITIALIZATION = 1;
static final int FAILED_INITIALIZATION = 2;
static final int SUCCESSFUL_INITIALIZATION = 3;
static final int NOP_FALLBACK_INITIALIZATION = 4;
public static ILoggerFactory getILoggerFactory() {
	//判断当前的日志启动状态是否是未启动
	if (INITIALIZATION_STATE == UNINITIALIZED) {
		synchronized (LoggerFactory.class) {
			//duble check
			if (INITIALIZATION_STATE == UNINITIALIZED) {
				INITIALIZATION_STATE = ONGOING_INITIALIZATION;
				//实现寻址
				performInitialization();
			}
		}
	}
	switch (INITIALIZATION_STATE) {
	case SUCCESSFUL_INITIALIZATION:
		//通过StaticLoggerBinder获取获取LoggerFactory
		return StaticLoggerBinder.getSingleton().getLoggerFactory();
	case NOP_FALLBACK_INITIALIZATION:
		return NOP_FALLBACK_FACTORY;
	case FAILED_INITIALIZATION:
		throw new IllegalStateException(UNSUCCESSFUL_INIT_MSG);
	case ONGOING_INITIALIZATION:
		// support re-entrant behavior.
		// See also http://jira.qos.ch/browse/SLF4J-97
		return SUBST_FACTORY;
	}
	throw new IllegalStateException("Unreachable code");
}
  • 通过performInitialization()方法实现寻址
private final static void performInitialization() {
	bind();
	if (INITIALIZATION_STATE == SUCCESSFUL_INITIALIZATION) {
		versionSanityCheck();
	}
}
  • 点击跟进bind方法
private final static void bind() {
	try {
		Set staticLoggerBinderPathSet = null;
		// skip check under android, see also
		// http://jira.qos.ch/browse/SLF4J-328
		//如果不是安卓环境
		if (!isAndroid()) {
			staticLoggerBinderPathSet = findPossibleStaticLoggerBinderPathSet();
			reportMultipleBindingAmbiguity(staticLoggerBinderPathSet);
		}
		// the next line does the binding
		StaticLoggerBinder.getSingleton();
		INITIALIZATION_STATE = SUCCESSFUL_INITIALIZATION;
		reportActualBinding(staticLoggerBinderPathSet);
		fixSubstituteLoggers();
		replayEvents();
		// release all resources in SUBST_FACTORY
		SUBST_FACTORY.clear();
	} catch (NoClassDefFoundError ncde) {
		String msg = ncde.getMessage();
		if (messageContainsOrgSlf4jImplStaticLoggerBinder(msg)) {
			INITIALIZATION_STATE = NOP_FALLBACK_INITIALIZATION;
			Util.report("Failed to load class \"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder\".");
			Util.report("Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation");
			Util.report("See " + NO_STATICLOGGERBINDER_URL + " for further details.");
		} else {
			failedBinding(ncde);
			throw ncde;
		}
	} catch (java.lang.NoSuchMethodError nsme) {
		String msg = nsme.getMessage();
		if (msg != null && msg.contains("org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.getSingleton()")) {
			INITIALIZATION_STATE = FAILED_INITIALIZATION;
			Util.report("slf4j-api 1.6.x (or later) is incompatible with this binding.");
			Util.report("Your binding is version 1.5.5 or earlier.");
			Util.report("Upgrade your binding to version 1.6.x.");
		}
		throw nsme;
	} catch (Exception e) {
		failedBinding(e);
		throw new IllegalStateException("Unexpected initialization failure", e);
	}
}
  • 跟进findPossibleStaticLoggerBinderPathSet方法
private static String STATIC_LOGGER_BINDER_PATH = "org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class";
static Set findPossibleStaticLoggerBinderPathSet() {
	// use Set instead of list in order to deal with bug #138
	// LinkedHashSet appropriate here because it preserves insertion order
	// during iteration
	Set staticLoggerBinderPathSet = new LinkedHashSet();
	try {
		//获取loggerFactoryClassLoader便于加载资源
		ClassLoader loggerFactoryClassLoader = LoggerFactory.class.getClassLoader();
		Enumeration paths;
		if (loggerFactoryClassLoader == null) {
			paths = ClassLoader.getSystemResources(STATIC_LOGGER_BINDER_PATH);
		} else {
			//加载资源
			paths = loggerFactoryClassLoader.getResources(STATIC_LOGGER_BINDER_PATH);
		}
		while (paths.hasMoreElements()) {
			URL path = paths.nextElement();
			//将StaticLoggerBinder.class添加到集合当中，如果存在多个的话，会依次添加
			staticLoggerBinderPathSet.add(path);
		}
	} catch (IOException ioe) {
		Util.report("Error getting resources from path", ioe);
	}
	return staticLoggerBinderPathSet;
}

  • 接着跟进reportMultipleBindingAmbiguity方法，主要判断binderPathSet集合的数量是否大于1，如果存在多个日志实现框架的话，会打印日志提示
private static void reportMultipleBindingAmbiguity(Set binderPathSet) {
	if (isAmbiguousStaticLoggerBinderPathSet(binderPathSet)) {
		Util.report("Class path contains multiple SLF4J bindings.");
		for (URL path : binderPathSet) {
			Util.report("Found binding in [" + path + "]");
		}
		Util.report("See " + MULTIPLE_BINDINGS_URL + " for an explanation.");
	}
}

private static boolean isAmbiguousStaticLoggerBinderPathSet(Set binderPathSet) {
	return binderPathSet.size() > 1;
}
  • 接着跟进getSingleton方法，如果StaticLoggerBinder不存在，则会抛异常
private static StaticLoggerBinder SINGLETON = new StaticLoggerBinder();
public static StaticLoggerBinder getSingleton() {
	return SINGLETON;
}
  • 跟进reportActualBinding(staticLoggerBinderPathSet)方法，如果binderPathSet集合不为null，并且集合数量为多个的话，那么就会输出一行日志提醒
private static void reportActualBinding(Set binderPathSet) {
	// binderPathSet can be null under Android
	if (binderPathSet != null && isAmbiguousStaticLoggerBinderPathSet(binderPathSet)) {
		Util.report("Actual binding is of type [" + StaticLoggerBinder.getSingleton().getLoggerFactoryClassStr() + "]");
	}
}

日志配置

在spring-boot-starter里面引入了spring-boot-starter-logging，而spring-boot-starter-logging里面又引入了logback-classic、log4j-to-slf4j、jul-to-slf4j，其关系图如下所示：

日志使用方式

  • Logger log = LoggerFactory.getLogger(xxx.class);
  • 如果添加了lombok依赖可以使用@Slf4j
  • log.level("xyz {} is {}",i ,j)，比如log.info()，log.error()等

日志level如下所示：

日志配置
  • scan：当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true
  • scanPeriod：设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  • debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

configuration子节点：

contextName：上下文名称 用来区分不同应用程序的记录，默认为default

logback

property：属性配置 name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后，可以使“${}”来使用变量

还可以通过加载配置的属性

appender：格式化日志输出


<!-- 2.2 level为 INFO 日志，时间滚动输出  -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
	<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
	<file>${log.path}/xundu_info.log</file>
	<!--日志文档输出格式-->
	<encoder>
		<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
		<charset>UTF-8</charset>
	</encoder>
	<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 还可以使用SizeAndTimeBasedRollingPolicy -->
	<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
		<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
		<fileNamePattern>${log.path}/xundu-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
		<!--单个日志文件最大大小-->
		<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
		<!--所有的文件不能超过20G-->
		<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
		<!--日志文档保留天数-->
		<maxHistory>15</maxHistory>
	</rollingPolicy>
	<!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
	<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
		<level>info</level>
		<onMatch>ACCEPT</onMatch>
		<onMismatch>DENY</onMismatch>
	</filter>
</appender>

常用的pattern介绍

  • logger{length}：输出日志的logger名，可有一个整型参数，功能是缩短logger名
  • contextName|cn：上下文名称
  • date {pattern}：输出日志的打印信息，模式语法与java.test.SimpleDateFormat兼容
  • p/le/level：日志级别
  • M/method：输出日志的方法名
  • r/relative：从程序启动到创建日志记录的时间
  • m/msg/message：程序提供的信息
  • n：换行符

root：全局日志输出设置

<root level="info">
	<appender-ref ref="CONSOLE" />
	<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
	<appender-ref ref="INFO_FILE" />
	<appender-ref ref="WARN_FILE" />
	<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>

logger：具体包或子类输出设置

  • 用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。
  • 仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
  • name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
  • level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
  • addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
<logger name="com.yibo.mytest" level="info" additivity="false">
	<appender-ref ref="stdout"/>
</logger>

日志实战

在工作开发当中，日志通常都是和切面结合使用，也就是说会在项目中建一个异常切面来捕获程序中抛出的错误，捕获之后会记录异常的基本信息，以及根据异常的级别来分别使用不同的日志级别来记录，例如，业务异常使用警告级别就可以了，对于系统级别的异常则需要使用error来记录，

引入aop starter

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

logback-spring.xml文件


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 --> <!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true --> <!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。 当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 --> <!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <contextName>logback</contextName> <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后，可以使“${}”来使用变量。 --> <property resource="application.properties"/> <property name="LOG_PATH" value="${logging.path:-${user.home}/${spring.application.name}/logs}" /> <property name="LOG_FILE" value="${logging.file:-${LOG_PATH}/application.log}" /> <!--0. 日志格式和颜色渲染 --> <!-- 彩色日志依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" /> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" /> <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" /> <!-- 彩色日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!--<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){green} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}){red} %clr(${PID:-}){magenta} %clr(-&#45;&#45;){blue} %clr([%30.30t]){yellow} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){blue} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />--> <!--1. 输出到控制台--> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> <encoder> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> <!-- 设置字符集 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <appender name="APPLICATION" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${LOG_FILE}</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 还可以使用SizeAndTimeBasedRollingPolicy --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档路径以及格式 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!--单个日志文件最大大小--> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> <!--所有的文件不能超过20G--> <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> </appender> <!-- 4. 最终的策略 --> <!-- 4.1 开发环境:打印控制台--> <springProfile name="dev"> <logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/> </springProfile> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="APPLICATION" /> </root> <!-- 4.2 生产环境:输出到文档 <springProfile name="pro"> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="APPLICATION" /> </root> </springProfile> --> </configuration>

创建业务异常和系统异常类

public class BusinessException extends RuntimeException {

    public BusinessException() {
    }

    public BusinessException(String message) {
        super(message);
    }

    public BusinessException(String message, Throwable cause) {
        super(message, cause);
    }

    public BusinessException(Throwable cause) {
        super(cause);
    }

    public BusinessException(String message, Throwable cause, boolean enableSuppression, boolean writableStackTrace) {
        super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace);
    }
}

public class SystemException extends RuntimeException {

    public SystemException() {
    }

    public SystemException(String message) {
        super(message);
    }

    public SystemException(String message, Throwable cause) {
        super(message, cause);
    }

    public SystemException(Throwable cause) {
        super(cause);
    }

    public SystemException(String message, Throwable cause, boolean enableSuppression, boolean writableStackTrace) {
        super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace);
    }
}

创建异常切面

@Component
@Aspect
public class ExceptionAspect {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExceptionAspect.class);

    @AfterThrowing(pointcut = "within(com.yibo.controller.*)", throwing = "ex")
    public void handlerException(JoinPoint joinPoint,Exception ex)throws Exception{
        //出错的类
        Class declaringType = joinPoint.getSignature().getDeclaringType();
        //获取全类名
        String clazz = declaringType.getCanonicalName();
        //获取具体出错的方法
        String name = joinPoint.getSignature().getName();
        if(ex instanceof BusinessException){
            logger.warn("clazz:{},name:{}",clazz,name,ex);
        }else if(ex instanceof SystemException){
            logger.error("clazz:{},name:{}",clazz,name,ex);
        }
        throw ex;
    }
}

演示异常抛出

@Component
public class DemoHandler {

    @Autowired
    private PersonService personService;

    public Mono queryPerson(ServerRequest request){
        Integer id = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
        //日志切面演示
        if(id == 1){
            throw new BusinessException("can not use this id " + id);
        }else if(id == 2){
            throw new SystemException("can not use this id " + id);
        }
        return ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
                .body(Mono.just(personService.getPersonById(id)), Person.class);
    }
}

在启动内上添加开启切面功能的注解

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yibo.mapper")
@EnableAspectJAutoProxy//开启切面功能
public class Application {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(Application.class,args);
    }
}

Siftingappender

logback 按照业务主键分文件输出日志，使用SiftingAppender结合MDC

修改logback-spring.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。
                 当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <contextName>logback</contextName>

    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后，可以使“${}”来使用变量。 -->
	<property resource="application.properties"/>
    <property name="LOG_PATH" value="${logging.path:-${user.home}/${spring.application.name}/logs}" />
    <property name="LOG_FILE" value="${logging.file:-${LOG_PATH}/application.log}" />

    <!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <!--<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){green} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}){red} %clr(${PID:-}){magenta} %clr(-&#45;&#45;){blue} %clr([%30.30t]){yellow} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){blue} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />-->


    <!--1. 输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

	<appender name="SIFT" class="ch.qos.logback.classic.sift.Siftingappender>
		<discriminator>
			<key>bizType</key>
			<defaultValue>OTHER</defaultValue>
		</discriminator>
		<sift>
			<!--根据不同的bizType将日志输出到不同的日志文件当中-->
			<property name="BIZ_FILE" value="${LOG_PATH}/application-${bizType}.log"/>
			<appender name="APPLICATION-${bizType}" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
				<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
				<file>${BIZ_FILE}</file>
				<!--日志文档输出格式-->
				<encoder>
					<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
					<charset>UTF-8</charset>
				</encoder>
				<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 还可以使用SizeAndTimeBasedRollingPolicy -->
				<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
					<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
					<fileNamePattern>${BIZ_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
					<!--单个日志文件最大大小-->
					<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
					<!--所有的文件不能超过20G-->
					<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
					<!--日志文档保留天数-->
					<maxHistory>15</maxHistory>
				</rollingPolicy>
			</appender>
		</sift>
	</appender>

    <!-- 4. 最终的策略 -->
    <!-- 4.1 开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/>
    </springProfile>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="SIFT" />
    </root>

    <!-- 4.2 生产环境:输出到文档
    <springProfile name="pro">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="SIFT" />
        </root>
    </springProfile> -->

</configuration>

业务日志分类

详细的日志文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。
                 当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <contextName>logback</contextName>

    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.path" value="G:/logs" />

    <!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <!--<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){green} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}){red} %clr(${PID:-}){magenta} %clr(-&#45;&#45;){blue} %clr([%30.30t]){yellow} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){blue} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />-->


    <!--1. 输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!--2. 输出到文档-->
    <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志，时间滚动输出  -->
    <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/xundu_debug.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志归档 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/xundu-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 2.2 level为 INFO 日志，时间滚动输出  -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/xundu_info.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 还可以使用SizeAndTimeBasedRollingPolicy -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/xundu-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!--单个日志文件最大大小-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--所有的文件不能超过20G-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 2.3 level为 WARN 日志，时间滚动输出  -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/xundu_warn.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/xundu-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 2.4 level为 ERROR 日志，时间滚动输出  -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${log.path}/xundu_error.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/xundu-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--
        <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、
        以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，
        一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
        name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
        level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
              还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。
              如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
        addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
        <logger name="org.springframework.web" level="info"/>
        <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
    -->

    <!--
        使用mybatis的时候，sql语句是debug下才会打印，而这里我们只配置了info，所以想要查看sql语句的话，有以下两种操作：
        第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql，不过这样日志那边会出现很多其他消息
        第二种就是单独给dao下目录配置debug模式，代码如下，这样配置sql语句会打印，其他还是正常info级别：
        【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
     -->

    <!--
        root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性
        level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
        不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
        可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。
    -->

    <!-- 4. 最终的策略 -->
    <!-- 4.1 开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/>
    </springProfile>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>

    <!-- 4.2 生产环境:输出到文档
    <springProfile name="pro">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile> -->

</configuration>

logging:
  level:
    com.netflix.discovery: 'OFF'
    org.springframework.cloud: 'INFO'
    com.xundu.service.mapper: 'WARN'

参考： https://www.cnblogs.com/zhangjianbing/p/8992897.html

https://www.cnblogs.com/jpfss/p/11090550.html

https://www.cnblogs.com/liufei96/p/16069903.html

https://www.cnblogs.com/flyingrun/p/16631090.html

https://www.dandelioncloud.cn/article/details/1510720395119546369

文章来源： https://blog.51cto.com/u_14014612/6007890
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