预处理之随机旋转
发布时间:2023-02-12 01:49:55 380 相关标签: # 信息

随机旋转:transforms.RandomRotation
功能: 随机旋转图片
主要参数说明:
- degrees :旋转角度
当为a时,在(-a, a)之间选择旋转角度
当为(a, b)时,在(a, b)之间选择旋转角度
- resample :重采样方法
- expand :是否扩大图片,以保持原图信息
- center旋转点设置, 默认中心旋转
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from utils import transform_invert
if __name__ == '__main__':
# 1.读取图像
img = Image.open(r"./test.jpg").convert('RGB')
# 2.确定预处理方式
img_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((300,300)), # 重置大小为300*300
transforms.RandomRotation(60), # 在-60到60之间随机进行旋转
transforms.ToTensor() # 转Tensor型变量
])
# 3.进行预处理
img_tensor = img_transform(img)
# 4.逆Transform变换
img = transform_invert(img_tensor, img_transform) # input: shape=[c h w]
# 5.进行预处理效果展示
img.show()

from PIL import Image
from torchvision import transforms
from utils import transform_invert
if __name__ == '__main__':
# 1.读取图像
img = Image.open(r"./test.jpg").convert('RGB')
# 2.确定预处理方式
img_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((300,300)), # 重置大小为300*300
transforms.RandomRotation(90,expand=True), # expand=True 会改变图像尺寸,来保持图像的完整性
transforms.ToTensor() # 转Tensor型变量
])
# 3.进行预处理
img_tensor = img_transform(img)
# 4.逆Transform变换
img = transform_invert(img_tensor, img_transform) # input: shape=[c h w]
# 5.进行预处理效果展示
img.show()


配合使用,需要再重新Resize一下
img_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((300,300)), # 重置大小为300*300
transforms.RandomRotation(90,expand=True), # 垂直翻转
transforms.Resize((300, 300)), # 重置大小为300*300
transforms.ToTensor() # 转Tensor型变量
])

改变旋转中心
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from utils import transform_invert
if __name__ == '__main__':
# 1.读取图像
img = Image.open(r"./test.jpg").convert('RGB')
# 2.确定预处理方式
img_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((300,300)), # 重置大小为300*300
transforms.RandomRotation(90,center=(0,0)), # 改变旋转中心
transforms.Resize((300, 300)), # 重置大小为300*300
transforms.ToTensor() # 转Tensor型变量
])
# 3.进行预处理
img_tensor = img_transform(img)
# 4.逆Transform变换
img = transform_invert(img_tensor, img_transform) # input: shape=[c h w]
# 5.进行预处理效果展示
img.show()

文章来源: https://blog.51cto.com/u_15088375/5805517
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