提升爬虫性能的几种方法

sadness安全宇航员 lv.1

发布时间：2023-01-30 09:19:34 125

相关标签： # python# 爬虫# 数据# 信息

爬虫现如今在各行各业中都发挥着重要的作用，对于获取海量公开信息，那么如何才能提高效率。

下面我们通过请求网页例子来一步步理解如何提升爬虫性能。

当我们有一个列表存放了一些url需要我们获取相关数据，我们首先想到的是循环

简单的循环串行

这一种方法相对来说是最慢的，因为一个一个循环，耗时是最长的，是所有的时间总和。

代码如下：

import requests

url_list = [
    'http://www.baidu.com',
    'http://www.pythonsite.com',
    'http://www.cnblogs.com/'
]

for url in url_list:
    result = requests.get(url)
    print(result.text)

通过线程池

通过线程池的方式访问，这样整体的耗时是所有连接里耗时最久的那个，相对循环来说快了很多。

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def fetch_request(url):
    result = requests.get(url)
    print(result.text)

url_list = [
    'http://www.baidu.com',
    'http://www.bing.com',
    'http://www.cnblogs.com/'
]
pool = ThreadPoolExecutor(10)

for url in url_list:
    #去线程池中获取一个线程，线程去执行fetch_request方法
    pool.submit(fetch_request,url)

pool.shutdown(True)

线程池+回调函数

这里定义了一个回调函数callback

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests


def fetch_async(url):
    response = requests.get(url)

    return response


def callback(future):
    print(future.result().text)


url_list = [
    'http://www.baidu.com',
    'http://www.bing.com',
    'http://www.cnblogs.com/'
]

pool = ThreadPoolExecutor(5)

for url in url_list:
    v = pool.submit(fetch_async,url)
    #这里调用回调函数
    v.add_done_callback(callback)

pool.shutdown()

通过进程池

通过进程池的方式访问，同样的也是取决于耗时最长的，但是相对于线程来说，进程需要耗费更多的资源，同时这里是访问url时IO操作，所以这里线程池比进程池更好

import requests
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def fetch_request(url):
    result = requests.get(url)
    print(result.text)

url_list = [
    'http://www.baidu.com',
    'http://www.bing.com',
    'http://www.cnblogs.com/'
]
pool = ProcessPoolExecutor(10)

for url in url_list:
    #去进程池中获取一个线程，子进程程去执行fetch_request方法
    pool.submit(fetch_request,url)

pool.shutdown(True)

进程池+回调函数

这种方式和线程+回调函数的效果是一样的，相对来说开进程比开线程浪费资源

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import requests


def fetch_async(url):
    response = requests.get(url)

    return response


def callback(future):
    print(future.result().text)


url_list = [
    'http://www.baidu.com',
    'http://www.bing.com',
    'http://www.cnblogs.com/'
]

pool = ProcessPoolExecutor(5)

for url in url_list:
    v = pool.submit(fetch_async, url)
    # 这里调用回调函数
    v.add_done_callback(callback)

pool.shutdown()

文章来源： https://blog.51cto.com/u_13488918/6025363

特别声明：以上内容（图片及文字）均为互联网收集或者用户上传发布，本站仅提供信息存储服务！如有侵权或有涉及法律问题请联系我们。