图像识别发展历程是怎样的？其识别过程有什么步骤？

　　图象识别是人工智能的一个重要研究领域，是指通过计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别多种不同模式的目标和对像技术，以及一系列低质量图像的增强与重构技术，有效提高图像质量。

图像识别发展历程是怎样的？其识别过程有什么步骤？

图像识别发展历程

　　图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

　　1.文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。

　　2.数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。

　　3.物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

图像识别的过程包括4个步骤

　　1.获取信息：主要是指将声音和光等信息通过传感器向电信号转换，也就是对识别对象的基本信息进行获取，并将其向计算机可识别的信息转换。

　　2.信息预处理：主要是指采用去噪、变换及平滑等操作对图像进行处理，基于此使图像的重要特点提高。

　　3.抽取及选择特征：主要是指在模式识别中，抽取及选择图像特征，概括而言就是识别图像具有种类多样的特点，如采用一定方式分离，就要识别图像的特征，获取特征也被称为特征抽取；在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。

　　4.设计分类器及分类决策：其中设计分类器就是根据训练对识别规则进行制定，基于此识别规则能够得到特征的主要种类，进而使图像识别的不断提高辨识率，此后再通过识别特殊特征，最终实现对图像的评价和确认。

　　其实，机器的图像识别与人的图像识别原理是相似的，过程也一样。只是科技的进步，才使机器不仅能够像人类一样认人认物，而且还开始拥有超越人类的识别能力。